時(shí)間:2022-01-24來(lái)源:本站
寶德PLStack——全棧AI能力
寶德人工智能管理平臺PLStack,基于 Docker + K8s技術(shù)實(shí)現整合現有 GPU/NPU 設備資源,實(shí)現更好的對 GPU/NPU 資源的分配、管理、調度和監控的能力。緩解深度學(xué)習算法訓練的瓶頸,提高 GPU/NPU 資源利用率,從而釋放人工智能的全新能力,降低 AI 技術(shù)門(mén)檻,釋放AI 技術(shù)潛力,讓用戶(hù)不再因為 GPU/NPU 的昂貴費用望而卻步。
平臺架構圖
方案優(yōu)勢
【開(kāi)放獨立】開(kāi)放、中立和融合的 AI 平臺技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù),支持多種開(kāi)源深度學(xué)習框架, 不綁定任何特定的技術(shù)和服務(wù)框架。
【彈性靈活】可隨時(shí)根據需求創(chuàng )建深度學(xué)習訓練環(huán)境,提供多種可選資源配置選擇,可以滿(mǎn)足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
【開(kāi)箱即用】開(kāi)箱即支持 TensorFlow、Caffe 、PyTorch和MindSpore 等多種深度學(xué)習框架,無(wú)需安裝配置環(huán)境,無(wú)需進(jìn)行性能調優(yōu),只需上傳代碼、數據和配置參數,即可快速提交訓練任務(wù)。
【節約成本】高效的資源優(yōu)化調度和管理顯著(zhù)地降低資源使用和運維成本,多種計費模式極大地降低前期投入。
【安全服務(wù)】平臺完善的隔離及網(wǎng)絡(luò )監控服務(wù),保障用戶(hù)數據和服務(wù)安全無(wú)虞。
應用場(chǎng)景
【研究所或高校】為研究所或高校提供人工智能基礎平臺,輔助研究人員進(jìn)行人工智能領(lǐng)域科研、教學(xué)。