數字經(jīng)濟時(shí)代，制造業(yè)作為國家經(jīng)濟基礎，智能制造成為制造行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標。在制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中，往往會(huì )涉及多種檢測和零部件識別應用，零部件產(chǎn)品種類(lèi)眾多、數量龐大、更新迭代快，且對外觀(guān)檢測準確性、靈活性、成本管控等有強烈需求。傳統人工方式已無(wú)法滿(mǎn)足需求，如何通過(guò)智能方式滿(mǎn)足制造行業(yè)需求變得尤為重要，同時(shí)也是制造行業(yè)發(fā)展遇到的新的課題。
傳統質(zhì)檢急需向AI質(zhì)檢方向轉變
工業(yè)與質(zhì)量檢驗是一種檢測工作，是煤炭、鋼鐵、電子制造、汽車(chē)及零部件、紡織以及食品飲料制造、煙草制造等重工業(yè)、輕工業(yè)生產(chǎn)中非常重要的一環(huán)，在經(jīng)濟建設中具有特殊的地位和作用，素有工業(yè)生產(chǎn)的“眼睛”和科學(xué)研究的“參謀”之稱(chēng)。
傳統質(zhì)檢主要以專(zhuān)業(yè)質(zhì)檢工人操作，但突出的問(wèn)題在于人口紅利逐漸減弱，導致的“用工難”問(wèn)題。據統計，目前每天工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)上進(jìn)行人工檢測的工人數量超350萬(wàn)人，但因工資不高、工作枯燥，愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來(lái)愈少。
再加上，傳統質(zhì)檢因過(guò)度依賴(lài)人工而導致準確度不高、一致性弱、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊等問(wèn)題。在降本增效的需求下，質(zhì)檢行業(yè)也一直在尋找更高性?xún)r(jià)比的方式。隨著(zhù)RPA和AI科技的日趨成熟，AI質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中的需求也越來(lái)越明顯。
AI質(zhì)檢市場(chǎng)發(fā)展分析
據IDC預測，到2025年中國工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場(chǎng)將達到9.58億美元，2021-2025年復合年均增長(cháng)率(CAGR)為28.5%。 工業(yè)AI質(zhì)檢已經(jīng)從試點(diǎn)應用走向規?；瘡椭仆茝V。IDC發(fā)布《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)分析，2022》報告提出，工業(yè)AI質(zhì)檢已經(jīng)從前幾年的試點(diǎn)應用，走向規?；瘡椭仆茝V。目前，在大多數場(chǎng)景下，工業(yè)AI質(zhì)檢以定制解決方案，即一體化檢測裝備及定制檢測系統的形式在產(chǎn)線(xiàn)應用。
從整體來(lái)看，工業(yè)AI質(zhì)檢主要集中在4類(lèi)行業(yè)實(shí)現規模復制應用，即通信和電子制造、汽車(chē)及零部件、消費品和原材料4個(gè)行業(yè)，合計占據了91.5%的市場(chǎng)空間。不難看出，4個(gè)重點(diǎn)行業(yè)貢獻了目前AI質(zhì)檢主要的規?；瘧脠?chǎng)景，不過(guò)新的應用場(chǎng)景也在快速醞釀解鎖中。
越來(lái)越多的企業(yè)探索AI技術(shù)在質(zhì)檢中的應用
在此背景下，愈來(lái)愈多的企業(yè)不斷探索AI技術(shù)在工業(yè)質(zhì)檢中的應用。像云服務(wù)商、AI質(zhì)檢企業(yè)、機器視覺(jué)軟件企業(yè)進(jìn)入該領(lǐng)域較早，機器視覺(jué)檢測裝備商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商、工控自動(dòng)化企業(yè)、綜合AI企業(yè)、通信運營(yíng)商等5類(lèi)企業(yè)也都在加快步伐切入市場(chǎng)。寶德計算也通過(guò)自身多年的技術(shù)經(jīng)驗積累為質(zhì)檢行業(yè)提供了昇騰智造工業(yè)AI質(zhì)檢解決方案。
AI質(zhì)檢讓企業(yè)體會(huì )到人工智能技術(shù)帶來(lái)的真實(shí)價(jià)值，加速企業(yè)向精細化生產(chǎn)轉型，還有助于進(jìn)一步實(shí)現全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化改造，應用到更多的制造細分行業(yè)場(chǎng)景，為整個(gè)行業(yè)的提質(zhì)增效帶來(lái)積極影響，可見(jiàn)AI質(zhì)檢市場(chǎng)空間巨大。
4008-870-872
點(diǎn)擊咨詢(xún)
