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數字經(jīng)濟時(shí)代，社會(huì )經(jīng)濟數字化和智能化加速推進(jìn)，尤其是ChatGPT等大模型的火爆，直接拉升了對數據中心的算力需求，綠色低碳和高效節能的數據中心建設和發(fā)展再次受到各界關(guān)注，液冷技術(shù)發(fā)展應需加速。近日，寶德數據中心級全棧液冷解決方案隆重發(fā)布，為綠色節能數據中心建設和轉型提供了更優(yōu)解。

近年來(lái)，國家大力提倡綠色節能減排，雙碳戰略、十四五規劃都將節能減碳作為重要發(fā)展目標之一，也是未來(lái)長(cháng)期的一項重點(diǎn)工作。作為能耗居高不下的“電老虎”，數據中心用電總量約占社會(huì )總用電量近3%，相當于兩個(gè)三峽的年發(fā)電量。這也意味著(zhù)，數據中心在節能減排方面大有可為。為此國家發(fā)改委在相關(guān)文件中明確提到未來(lái)要嚴格控制數據中心能效，未來(lái)存量數據中心PUE值不得超過(guò)1.5，新建大型數據中心PUE不超過(guò)1.3等，各地方政府也紛紛出臺了相關(guān)的要求，目的是節能減排，提高數據中心電能利用率。

技術(shù)層面，隨著(zhù)云計算、大數據、AI等技術(shù)的飛速發(fā)展，以及新型商業(yè)模式的不斷涌現，市場(chǎng)對服務(wù)器等算力的要求越來(lái)越高，芯片廠(chǎng)商不斷推出功能更強、算力更高、功耗更高的芯片。有的CPU最大功耗將超過(guò)500W，GPU最大功耗可達700~1000W，對于這些高功耗的部件散熱，傳統風(fēng)冷散熱已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足產(chǎn)品設計需求，液冷設計取而代之。液冷技術(shù)可以輕松解決1000W 以上芯片的散熱問(wèn)題，同時(shí)能夠大大提升節能效率，降低服務(wù)器和機房的噪聲，減少故障運維次數，降低TCO。

對數據中心用戶(hù)而言，液冷技術(shù)的成本優(yōu)勢更加明顯。目前配套的液冷服務(wù)器數據中心PUE可保持在1.1~1.3之間，而風(fēng)冷數據中心PUE基本都在1.4、1.5或以上，差異非常明顯。據估算，以一個(gè)中型數據中心（1000~3000機柜）為例，使用液冷技術(shù)，該數據中心一年將節約用電量8000萬(wàn)度以上，節約電費數千萬(wàn)元。

寶德計算IABU總經(jīng)理、紅星研究院代理總經(jīng)理黃文杰介紹，目前寶德主要采用冷板式液冷和浸沒(méi)式液冷兩條技術(shù)路線(xiàn)，可以提供服務(wù)器單機級、機柜級及數據中心級液冷解決方案，能夠提供從產(chǎn)品方案評估設計到落地實(shí)施一站式服務(wù)。

根據客戶(hù)的不同需要，基于x86架構和ARM架構，寶德分別推出兩個(gè)系列的機柜級液冷系統——寶德液冷整機柜系統Poseidon1000E和寶德自強®全液冷整機柜PLC PoD F2，并且針對不具備冷凍水機房的老舊機房散熱升級改造等用戶(hù)，依據不同液冷規模分別提供風(fēng)冷-液冷和液冷-液冷的機柜液冷方案，前者改造成本低，即買(mǎi)即用，適用于小規模，后者散熱功率范圍大，適用大規模散熱集群。